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压缩传感在电能质量扰动信号分析中的应用

         

摘要

针对电能质量扰动信号分析中,传统信号处理方法存在采样数据量极大、采样时间长、压缩时浪费采样资源等问题,将压缩传感(CS:Compressed Sensing)应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成,极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计,实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号,以及压缩传感对信号在一维、二维上的重构,并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明,与传统的电能质量扰动信号处理方法相比,该算法在采样数据量、重构效果方面都有很大提升,得到的重构信号误差更小,对信号的分析更准确。

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