改进SIFT的图像匹配算法

陈雪松; 武小凯

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改进SIFT的图像匹配算法

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针对SIFT(Scale-Invarivant Feature Transform)算法存在的不足,提出Harris算法与SIFT算法相结合的方法。选用Harris算法检测出的角点邻域范围内的SIFT特征点作为特征点,利用高斯圆形窗口对特征点建立64维描述向量。实验证明,该算法在保证匹配精度的同时,有效提高了匹配速度。

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来源
《吉林大学学报：信息科学版》 |2022年第4期|672-676|共5页
作者
陈雪松; 武小凯;
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作者单位

东北石油大学电气信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像匹配; SIFT算法; 特征描述子; Harris算法;

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专利

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