基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

蔡旭航; 朱留存; 张震; 张恒艳; 郑晓东

首页> 中文期刊> 《吉林大学学报（理学版）》 >基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对单幅复杂环境图像阴影检测问题,提出一种基于多尺度超像素融合的自动阴影检测快速算法.首先利用深度图像计算各点的法向量及空间坐标,同时利用简单线性迭代聚类算法对彩色图像进行多个尺度的超像素分割;然后使用阴影置信度算法结合图像的色度、法线和空间位置信息分别估计各尺度下的超像素阴影置信度;最后采用Adaboost训练的分类器对各尺度下的超像素阴影置信度进行融合,得到最终的判决结果.实验结果表明,该算法的准确度明显高于原阴影置信度算法,运行时间约为原阴影置信度算法的10%,对于小块阴影、大面积阴影及边缘不清晰的软阴影检测表现较突出,适合对光线复杂环境下的图像进行前期预处理.

著录项

来源
《吉林大学学报（理学版）》 |2022年第2期|392-400|共9页
作者
蔡旭航; 朱留存; 张震; 张恒艳; 郑晓东;
展开▼
作者单位

扬州大学信息工程学院;

北部湾大学先端科学技术研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
ADABOOST算法; 阴影检测; 超像素分割; 深度图像;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于像素级图像融合的单幅图像去雾算法 [J] . 刘言言 ,沈东升 ,林梦雷 . 漳州师范学院学报（自然科学版） . 2016,第001期
2. 基于像素级图像融合的单幅图像去雾算法 [J] . 刘言言 ,沈东升 ,林梦雷 . 闽南师范大学学报：自然科学版 . 2016,第001期
3. 基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法 [J] . 潘磊 ,郑益军 . 计算机工程 . 2016,第008期
4. 结合超像素分割的多尺度特征融合图像语义分割算法 [J] . 官申珂 ,林晓 ,郑晓妹 . 图学学报 . 2021,第003期
5. 结合超像素分割的多尺度特征融合图像语义分割算法 [J] . 官申珂 ,林晓 ,郑晓妹 . 图学学报 . 2021,第003期
6. 基于用户交互的单幅RGB-D图像本征图像分解算法 [C] . . 2016中国计算机辅助设计与图形学会大会 . 2016
7. 基于单幅图像阴影检测与去除算法的研究 [A] . 高萍 . 2016

基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅