前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用

沈军; 丁跃潮

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前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用

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介绍一种称为前移回归的时间序列预测新方法,其建立依据是,经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)的值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值.这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷.以福建省人均GDP的预测作为实例,取得较好的效果.

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来源
《集美大学学报：自然科学版》 |2006年第4期|375-380|共6页
作者
沈军; 丁跃潮;
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作者单位

集美大学社会科学系;

集美大学计算机工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
经济预测; 时间序列; 前移回归分析; 人均GDP;

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