基于组话题模型的政务微博话题预测

李文; 黄克文

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为了提高政府部门应对网络舆情的处理效率,采用一种产生式的组话题模型对微博政务话题进行挖掘与分析。组话题模型对每个话题产生一个多项式分布,对相似性质事件进行合并生成相关矩阵。由于每个实体可以属于多个话题,并且网络规模大,用Gibbs采样对提出的模型进行了验证,并与其他话题预测模型进行对比分析。实验结果表明:本文提出的组话题模型不仅执行时间短、效率高,而且具有很高的准确率。

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来源
《荆楚理工学院学报》 |2021年第6期|89-93|共5页
作者
李文; 黄克文;
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作者单位

广东科贸职业学院信息学院;

百色学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
微博; 话题模型; 社会网络;

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