基于单演特征和协同表示的人脸识别方法

徐争元; 黄磊; 徐晓燕

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基于单演特征和协同表示的人脸识别方法

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基于协同表示的分类方法解决了稀疏表示分类方法太过强调l1模的问题被广泛应用于人脸识别中。为了进一步提高鲁棒性和识别率,提出了基于单演特征的协同表示分类方法,即MCRC。单演特征所提取的图像相位信息对光照的鲁棒性强并且其方向信息和幅值信息对姿态的鲁棒性也很高,相对于Gabor特征的多尺度和多方向,单演特征在特征变换的速度上也具有一定优势。在AR、LFW人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。

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来源
《井冈山大学学报》 |2017年第5期|P.50-54|共5页
作者
徐争元; 黄磊; 徐晓燕;
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作者单位

皖南医学院医学工程学教研室,安徽芜湖241002;

皖南医学院医学工程学教研室,安徽芜湖241002;

皖南医学院医学工程学教研室,安徽芜湖241002;

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正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
协同表示; 稀疏表示; 单演特征;

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