基于改进的BP神经网络的入侵检测研究

王博; 罗超

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本文提出了引入可调因子和遍历局部最小并逃逸的方法,以解决标准BP算法中误差曲面过于平坦导致迭代次数增加、易陷入局部最小的缺点,并将此算法应用到网络入侵检测系统,对五类入侵行为进行检测。实验结果表明,改进后的BP算法大大缩短了系统响应时间并降低了检测系统的漏检率和误检率,极大改善了入侵检测系统的性能。

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来源
《井冈山大学学报》 |2011年第4期|P.66-70|共5页
作者
王博; 罗超;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类计算机网络;
关键词
BP; 神经网络; 入侵检测; 局部最小; 梯度下降;

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