基于敏感词分析的高校舆情监控系统设计与实现

朱金山

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基于敏感词分析的高校舆情监控系统设计与实现

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网络敏感词分析是舆情监控系统的关键,该文介绍了 Spark、Flume、kafka 等用于系统架构的主要开源组件,分析了敏感词分析中主要用到的 HanLP 中文分词和命名实体识别两大组件,以及利用Word2vec 训练词向量组件进行相似度判断的算法原理及时间复杂度比较,根据高校网络用户流量特征,提出了舆情监控的系统架构设计,最后展示了系统原型实现,并对其进行了探讨及前景展望.

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来源
《集宁师范学院学报》 |2017年第6期|P.37-41|共5页
作者
朱金山;
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作者单位

浙江大学宁波理工学院,浙江宁波315100;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
敏感词分析 Spark Flume Kafka HanLP Word2vec;

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