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基于CNN与GRU的文本情感分析研究

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摘要

利用CNN与GRU构建文本情感分析模型,预测影评的情感倾向,并对这些模型进行对比分析研究.结果表明,基于GRU的文本情感分析模型性能最好,在测试数据集上的准确率为86.77%,F1值为0.8723.

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来源
《喀什师范学院学报》 |2019年第6期|75-78|共4页
作者
伊尔夏提·吐尔贡;
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作者单位

喀什大学计算机科学与技术学院新疆喀什844000;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
文本情感分析; CNN; GRU; 自然语言处理;

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