ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用

万蓉; 李娟娟; 王晓雯

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目的探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病发病率预测中的可行性,并预测食源性疾病的月发病率趋势.方法对云南省2004年1月至2010年12月食源性疾病月发病率资料建立ARIMA乘积季节模型,利用2011年月发病率资料进行回代,预测2012年食源性疾病月发病率趋势.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12的BIC值最小,可以认为该模型的拟合优度相对最优;对该模型的残差进行白噪声检验,QLB(18)为20.225(P=0.210),提示残差属于白噪声.结论 ARIMA乘积季节模型可以用于食源性疾病月发病率趋势的拟合和预测.

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来源
《昆明医科大学学报》 |2012年第6期|48-52|共5页
作者
万蓉; 李娟娟; 王晓雯;
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作者单位

云南省疾病预防控制中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类饮食中毒与饮食性疾病的预防;
关键词
食源性疾病; 发病率; ARIMA乘积季节模型; 预测;

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