基于改进的五帧差分与MeanShift的目标跟踪算法

郭春凤

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基于改进的五帧差分与MeanShift的目标跟踪算法

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针对传统MeanShift算法无法持久跟踪快速运动目标和受遮挡目标的问题,提出改进的五帧差分与MeanShift相结合的目标跟踪算法。首先使用改进的五帧差分法提纯动态像素点,获取其形心位置、颜色信息和边缘轮廓,以此作为初始化目标模型;然后采用MeanShift算法,以颜色信息和边缘轮廓为特征,从提纯的候选目标模型中,搜索与目标模型相似性最大的最佳匹配位置,实现目标跟踪。实验结果表明,该算法很好地解决了目标快速运动和目标受遮挡的跟踪误差问题,具有较强的鲁棒性和较高的准确率。

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来源
《廊坊师范学院学报：自然科学版》 |2018年第1期|21-24|共4页
作者
郭春凤;
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作者单位

福建师范大学福清分校;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
五帧差分法; MeanShift; 目标跟踪;

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1. 基于改进的五帧差分与MeanShift的目标跟踪算法 [J] . 郭春凤1 . 廊坊师范学院学报：自然科学版 . 2018,第001期
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