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一类弱化缓冲算子的构造及应用

         

摘要

灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用,通过对现有弱化算子的深入研究,根据缓冲算子公理,构造了一类新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果和定性分析结论不符的问题。实例结果表明,该类弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。

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