基于深度卷积神经网络的足球射门最优路径规划系统

张倩; 彭建

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基于深度卷积神经网络的足球射门最优路径规划系统

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针对足球运动路径规划过程中搜索效率低、搜索时间长等问题,分析足球射门最优路径规划需求,结合深度卷积神经网络对足球射门最优路径规划系统进行设计,同时对系统内各个模块的功能进行详细的分析和介绍.优先将足球场进行虚拟化处理,形成虚拟网络环境,对足球的射门路径和叠加特性进行分析.通过粒子群算法对进球率进行优化求解,最终达到足球射门最优路径规划的目的.仿真实验结果表明,本文设计的系统能够精准地获取耗时最少和距离最短的足球射门路径.

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来源
《兰州文理学院学报：自然科学版》 |2022年第2期|91-95|共5页
作者
张倩; 彭建;
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作者单位

合肥科技职业学院体育系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网球;模式识别与装置;
关键词
深度卷积神经网络; 足球射门; 最优路径规划;

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