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一种基于粗糙集与BP神经网络集成的新方法

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摘要

在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法.该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简,借此来简化神经网络的结构.利用该方法对航材的消耗进行预测,实验结果表明,该方法减少了训练次数并且预测效果比传统神经网络效果好.

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来源
《连云港职业技术学院学报》 |2008年第2期|15-17|共3页
作者
刘飞; 孔媛媛; 王海军;
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作者单位

连云港职业技术学院,江苏,连云港,222006;

连云港职业技术学院,江苏,连云港,222006;

连云港职业技术学院,江苏,连云港,222006;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; BP神经网络; 航材消耗;

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