基于遗传算法的单件准时化生产计划

潘全祥; 潘群

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基于遗传算法的单件准时化生产计划

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设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题.提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串.并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子.相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率.

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来源
《聊城大学学报（自然科学版）》 |2005年第1期|23-26|共4页
作者
潘全祥; 潘群;
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作者单位

胜利油田,山东,东营,257000;

聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工艺设计;
关键词
准时化生产计划; 自适应遗传算法; 多种群并行;

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