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移动多用户通信系统的功率分配智能优化

         

摘要

cqvip:随着第五代移动通信技术的发展,移动用户的数量呈爆炸性增长.但是由于复杂多变的移动通信环境,对移动多用户通信系统的性能研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,建立了移动多用户通信系统模型,设计了发射天线选择(Transmit Antenna Selection,TAS)方案,研究了移动多用户通信系统的中断概率(Outage Probability,OP)性能.针对TAS方案,推导了系统中断概率的闭合表达式.然后建立功率优化目标函数,提出了基于增强灰狼算法的功率分配优化机制.和差分进化算法(Differential Evolution,DE),粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS),萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)等进行了比较,仿真结果表明:本文所提出的算法优化性能更好,理论分析的正确性得到了验证。

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