融合形变卷积和自注意力的素色布匹瑕疵检测

李辉; 吕祥聪; 徐凌伟; 申贝贝

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在布匹生产过程中,会产生不同种类的瑕疵,准确的瑕疵检测对于提高纺织工业的生产效率具有重要意义。然而,布匹瑕疵仍存在小目标、极端纵横比、数量不均衡等问题,导致布匹瑕疵检测识别率低、错检漏检频发。因此提出了融合形变卷积和自注意力的素色布匹检测方法。首先,提出了融合形变卷积的多尺度特征提取,缓解模型对不规则瑕疵特征提取能力不足的问题。其次,构建多通道注意力聚合网络,生成新的具有强语义和精确位置信息的瑕疵特征图,提高小目标瑕疵检测的准确率。最后,设计自适应边框生成器,指导生成更精确的瑕疵边界框,解决部分纵横比悬殊的瑕疵无法生成紧密包围框的问题。在标准数据集上的实验结果表明,提出的方法有效提升了布匹瑕疵检测的准确率和效率。

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来源
《聊城大学学报（自然科学版）》 |2022年第6期|1-10|共10页
作者
李辉; 吕祥聪; 徐凌伟; 申贝贝;
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作者单位

青岛科技大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
布匹瑕疵检测; 目标检测; 形变卷积; 自注意力;

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