基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断

王本永; 郭仁宁; 李文生

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基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断

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针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中,用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难这一事实,本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络,研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在一起对齿轮故障进行诊断的方法。研究结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。

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来源
《辽宁工程技术大学学报：自然科学版》 |2002年第5期|659-660|共2页
作者
王本永; 郭仁宁; 李文生;
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作者单位

辽宁工程技术大学机械工程学院;

山西焦煤集团公司马兰矿选煤厂;

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正文语种 chi
中图分类齿轮及齿轮传动;
关键词
小波包分析; BP网络; 齿轮; 故障诊断; 人工神经网络; 故障类型; 模式识别;

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