一种基于χ~2测试的序列模式挖掘算法

孙晓冬

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一种基于χ~2测试的序列模式挖掘算法

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序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一.针对支持度置信度框架的GSP算法的产生的序列模式很多时候不是用户感兴趣的,有时甚至会产生误导这一问题,我们提出用统计学中的χ2测试来衡量序列模式的相关性.相关性使在项集上的计算是向上封闭的,这样就减少了我们在搜索相关和不相关的项集的边界过程中出现的问题.

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来源
《辽宁大学学报：自然科学版》 |2004年第2期|148-152|共5页
作者
孙晓冬;
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作者单位

华南理工大学计算机软件学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
序列模式; 挖掘算法; 数据挖掘; 数据库; X^2测试;

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