改进多变量灰色模型在山东省粮食产量预测中的应用

张含瑞; 刘晓华

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改进多变量灰色模型在山东省粮食产量预测中的应用

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考虑到粮食产量受多种因素的影响,本文首先应用灰色关联分析方法,选取影响粮食产量的主要因素作为变量,然后将传统的灰色GM(1,1)模型扩展为多变量灰色模型,在此基础上进行模型改进,建立基于积分变换的多变量GM(1,N)预测模型,并将其应用于山东省粮食产量的预测.结果表明,本文所建立的模型应用于粮食产量预测较前人的预测结果具有更高的预测精度.

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来源
《鲁东大学学报（自然科学版）》 |2018年第3期|199-207,244|共10页
作者
张含瑞; 刘晓华;
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作者单位

鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台 264039;

鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台 264039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他统计调整;
关键词
粮食产量; 预测; 多变量灰色模型; 灰色关联分析;

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