融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法

李备备; 岳峻; 贾世祥; 李振波; 寇光杰; 张志旺; 杨照璐

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cqvip:由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.

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来源
《鲁东大学学报（自然科学版）》 |2019年第4期|296-300317|共6页
作者
李备备; 岳峻; 贾世祥; 李振波; 寇光杰; 张志旺; 杨照璐;
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作者单位

鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台 264039;

中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Sobel; SIFT; 图像特征提取;

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