基于模糊类比推理的证券投资决策支持系统

李一军; 周浩

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股票投资对象的选择是金融活动的重要依据之一，是一项复杂的多目标决策活动，其信息具有不确定性和模糊性，是典型的劣构化问题．本文用类比推理方法进行股票投资对象选择，模拟人类利用具体知识求解问题和学习新知识的机制，采用了基于模糊事例推理的模型，它可以快捷有效地提供问题求解方法，并能对类比对象间的有条件相似做出合理的数学描述，对类比结果提供有效的解释．通过对上海股市的实证分析，该系统的正确性和有效性得到了初步验证

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来源
《管理科学学报》 |1997年第4期|P.73-80|共8页
作者
李一军; 周浩;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
股票预测; 类比推理; 事例推理; 模糊数学;

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