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一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法

         

摘要

本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制,然后为了提高预测精度,本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明,该方法的预测误差明显减小。

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