一种强噪声环境下的水声信号提取算法研究

常浩; 杨立波; 石宇轩; 侯晋超

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摘要

在对水中目标进行探潜、跟踪、定位时,需要对目标辐射的水声信号进行频域分析、相关性计算等处理。在强噪声环境下,目标的信号可能会被噪声淹没,导致无法有效识别目标。针对这一问题,本文提出利用傅里叶降噪预处理与小波变换相结合进行信噪分离,实现强噪声环境下的水声信号提取。设计了傅里叶系数阈值调整与小波阈值变换相结合的组合算法,并对算法的性能进行了测试。仿真实验表明,在信噪比为-15 dB时,该组合算法能够实现水声信号的有效提取,并将信噪比提高到了8.2 dB。

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来源
《测试科学与仪器：英文版》 |2020年第3期|222-227|共6页
作者
常浩; 杨立波; 石宇轩; 侯晋超;
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作者单位

太原学院计算机科学与工程系;

山西太原030032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN9;
关键词
水声信号; 信噪比; 小波变换; 信噪分离; 阈值;

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