基于小波去噪和FG-Markov的货运量预测

朱昌锋; 王庆荣; 刘道宽; 叶前云

首页> 中文期刊>测试科学与仪器 >基于小波去噪和FG-Markov的货运量预测

基于小波去噪和FG-Markov的货运量预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为消除传统灰色马尔科夫预测模型的灰色偏差及抗干扰性能,考虑货运量预测的随机性和非线性特征,提出了基于小波变换和模糊灰色马尔科夫(FG-Markov)的货运量预测模型.基于小波包对非平稳随机信号的数据分析能力,运用小波包分解策略,对货运量历史数据进行小波包分解.在此基础上,引入模糊灰色变量,提出了模糊灰色马尔科夫链(FG-Markov)来获取小波包系数转移概率矩阵,并通过重构小波包系数进行货运量预测.为验证预测模型的有效性和精确度,将其应用于兰州铁路枢纽集装箱货运量预测,并与神经网络等预测模型进行了比较分析.实例分析表明,基于小波和FG-Markov的预测模型可以提高预测精度.

著录项

来源
《测试科学与仪器》|2020年第3期|267-275|共9页
作者
朱昌锋; 王庆荣; 刘道宽; 叶前云;
展开▼
作者单位

兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州 730070;

兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州 730070;

中铁第四勘察设计院集团有限公司道路交通设计研究院湖北武汉 430063;

中铁第四勘察设计院集团有限公司道路交通设计研究院湖北武汉 430063;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;货物运输;
关键词
货运量预测; 模糊灰色模型; 小波包; 马尔科夫链;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于组合预测模型的铁路货运量预测研究 [J] . 徐玉萍 ,邓俊翔 ,蒋泽华 . 铁道科学与工程学报 . 2021,第001期
2. 基于组合预测的货运量预测 [J] . 黄娟 ,刘双贤 . 微计算机信息 . 2021,第016期
3. 基于组合预测的货运量预测 [J] . 黄娟 ,刘双贤 . 科技与创新 . 2021,第016期
4. 指数平滑结合条件Markov预测模型研究——基于新疆货运量预测 [J] . 吕冬梅 . 石河子科技 . 2019,第003期
5. 基于组合预测模型的物流园区货运量预测研究 [J] . 张九跃 ,张顺英 . 城市道桥与防洪 . 2018,第006期
6. 基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测 [C] . 张诚 ,周湘峰 . 第六次中国物流学术年会 . 2007
7. 基于二次分解集成模型的港口和航空货运量预测研究 [A] . 白军成 . 2020

基于小波去噪和FG-Markov的货运量预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅