基于三种机器学习算法的降水现象仪和雨量筒数据一致性检验

机译：使用温度分辨率成像光谱辐射仪和Landsat产生的高空间颞分辨率数据映射灌溉和雨雨小麦地区

机译：利用机器学习算法重建东北地区基于卫星的月降水量

机译：来自雨量仪和天气雷达数据的低地集水区的年和季节降水模式。

机译：使用AMSR降水数据评估Seawinds风数据产品的雨旗

机译：基于特征的数据同化中的非线性云和雨雨方程和全球贝叶斯优化参数估计

机译：来自尾矿物质和毛细线虫（Agrostis capillaris）的三种规模的实验数据：罐溶渗仪和田间图

机译：利用Maranhão状态的历史累计降水数据进行雨率等高地图，用于辐射定理现象的建模

机译：基于近期实验数据的雨衰毫米波特性

机译：降水的累积空间估计方法气候现象研究领域，涉及从相应数据中估算与小，大比例分量相对应的降水部分的累积

机译：基于车辆降水传感器大数据的实时降水信息提供方法和系统

机译：基于犯罪相关大数据的基于机器学习算法的特定地点犯罪发生概率预测系统