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基于人工智能算法对非结构化数据使用率的研究与应用

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摘要

为解决传统的计算机程序系统进行数据分析时非结构化数据利用率低下的问题,使用人工智能算法,制定符合系统要求的关联规则,进行深度挖掘,将非结构化数据标记为结构化数据,针对系统功能范围,采用适用于程序系统的机器学习算法,强化系统的决策树,提高数据的使用效率.

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来源
《绵阳师范学院学报》 |2023年第2期|80-85|共6页
作者
姜滟稳; 江自昊;
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作者单位

芜湖职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
人工智能; 非结构化数据; 公益联盟系统; 标注; 迭代; 决策树;

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