基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测

杨克汶; 冯晓霞; 周继坤

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基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测

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织物的疵点检测在纺织工业生产的质量控制中起着至关重要的作用。针对织物疵点，论文提出一种基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测算法。首先，针对4尺度4方向的16个Gabor滤波器，借助的方向模板对疵点图像滤波后的信息量确定2个最优方向；其次，综合信噪比和损失评价函数在2个方向的8个滤波器中各自选取1个最优滤波器；然后，对滤波后的疵点图像做融合和二值化，实现了疵点检测。从实验结果看，该算法能够有效地检测出织物疵点。

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来源
《闽南师范大学学报：自然科学版》 |2016年第1期|P.39-45|共7页
作者
杨克汶; 冯晓霞; 周继坤;
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作者单位

闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州363000;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
织物疵点方向模板 Gabor滤波器融合二值化;

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