基于fMRI与MEG数据融合的大脑语言处理的激活分析

韦洁瑶

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基于fMRI与MEG数据融合的大脑语言处理的激活分析

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本文对同一组被试进行相同的语言实验任务,同时采集被试的功能磁共振图像数据和脑磁数据,通过对两种神经成像技术进行融合,弥补两种方法在分辨率上各自存在的不足.本实验采用fMRI-MEG数据融合的方法对采集的数据进行处理,得到了具有高时空分辨率的信号,从而能够更加精确地对大脑在处理语言任务时的激活区域进行定位.通过激活区域分析,更好地理解大脑在处理语言任务时的工作机制.由本实验可以推断大脑在处理语言任务的过程是:听觉冲动首先传导到听觉区域并产生听觉,同时韦尼克区会强烈激活,随后神经传导到运动性语言中枢控制所有与运动有关的皮质以做出相应的反应.

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来源
《中央民族大学学报：自然科学版》 |2018年第1期|41-48|共8页
作者
韦洁瑶;
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作者单位

中央民族大学信息工程学院情感计算实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
功能磁共振图像; 脑磁图; 数据融合; 语言任务;

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