基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例

张艳丰; 王羽西; 彭丽徽; 刘亚丽

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基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例

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摘要

[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为.[方法/过程]从内容维度,通过语义特征分析、情感特征分析、词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘.[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异,揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征.

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来源
《现代情报》 |2020年第9期|96-105|共10页
作者
张艳丰; 王羽西; 彭丽徽; 刘亚丽;
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作者单位

湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105;

湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105;

湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105;

湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 G250.2;
关键词
在线用户评论; 追加评论; 内容情报; 文本挖掘; 数据挖掘; 电子商务; 京东商城;

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