基于知识关联的多层本体立方体设计与实现——以金融证券领域为例

刘政昊

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[目的/意义]结合金融证券行业特征,借鉴层次式设计思路和数据立方体概念,提出多层领域本体立方体模型并完成构建.[方法/过程]复用FBIO本体进行知识建模;利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取;基于依存句法和深度学习框架的知识抽取完成本体实例扩充;通过维度分类和基于概率的实体空间向量表示增强语义关联性.[结果/结论]多层构建方式和立方体结构增加了知识内在关联,为金融概念知识提供多层次、细粒度的知识组织方式;也为本体构建提供新的思路.

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来源
《现代情报》 |2022年第1期|72-86|共15页
作者
刘政昊;
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作者单位

武汉大学信息管理学院湖北武汉430072;

武汉大学大数据研究院湖北武汉430072;

武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类文献标引与编目;
关键词
多层领域本体; 本体立方体; 金融证券; 知识关联; 层次聚类; 知识抽取;

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