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面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

         

摘要

以武汉市东湖高新技术开发区部分区域为研究区,提出基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测法.利用BMI算法提取建筑物,利用CVA算法进行变化检测得到全部对象差异度,利用EM算法的贝叶斯阈值计算方法确定变化阈值.结果表明,基于面向对象的变化检测总体精度为89.48%,Kappa系数为0.86,优于基于像元的变化检测,为高分辨率遥感影像建筑物的变化检测提供了一种新的思维方式和方法.

著录项

  • 来源
  • 作者

    卢丽琛; 洪亮;

  • 作者单位

    云南师范大学地理学部;

    云南昆明650500;

    云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心;

    云南昆明650500;

    云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心;

    云南昆明650500;

    云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室;

    云南昆明650500;

    云南师范大学孟加拉湾地区研究中心;

    云南昆明650500;

    云南师范大学缅甸研究中心;

    云南昆明650500;

    云南师范大学柬埔寨研究中心;

    云南昆明650500;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    高分辨率; 变化检测; 基于像元; 面向对象;

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