基于波段背景清晰度的小波变换高光谱遥感图像融合

程传阳; 王忠华

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基于波段背景清晰度的小波变换高光谱遥感图像融合

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高光谱遥感图像具有大量的光谱波段,有助于地物的精细分类与识别。然而,随着波段的增加,数据冗余度也相应增加,使得图像融合计算量增大,过程繁杂。因此,提出了基于波段背景清晰度的小波加权平均高光谱图像融合方法:以J-M距离和最佳指数值为指标提取优选波段组合,以减少波段数据冗余,提高信息互补,使之有利于高光谱图像融合。该算法包含如下3个步骤:首先,利用J-M距离和最佳指数选择原则,从HSI高光谱遥感图像的115个波段中提取所需优选波段及优选波段组合。其次,采取单波段遥感图像背景清晰度处理的EM算法对所选波段进行遥感图像增强预处理。最后,采用小波加权平均的像素级融合优选波段遥感图像增强数据,使得融合图像质量更优。实验结果表明:本文方法提高了融合图像的标准差、信息量和清晰度,使地物空间细节能力增强,地物特征更加明显。

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来源
《南昌航空大学学报：自然科学版》 |2018年第2期|68-75|共8页
作者
程传阳; 王忠华;
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作者单位

南昌航空大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学处理;
关键词
高光谱遥感; 优选波段; EM算法; 加权平均; 图像融合;

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