基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理

章顺华; 连晶晶; 丁建平; 刘菁

首页> 中文期刊> 《南昌工程学院学报》 >基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理

基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

科学合理的数据处理是提高短期电力负荷预测精度的最基本环节之一.利用软件滤波方法,自动平滑坏负荷数据;同时根据负荷的不同特性和规律,将输入数据进行有效分组,分别建立分组负荷预测模型:工作日负荷预测模型、周日负荷预测模型以及节日负荷预测模型,使预测模型不但具有所需样本数据少、模型简单、精度高等优点,同时又具有较强的泛化能力,从而提高负荷预测的效率和精度.通过对南昌供电公司的负荷数据进行具体计算,表明该方法是有效和可行的.

著录项

来源
《南昌工程学院学报》 |2008年第3期|45-49,54|共6页
作者
章顺华; 连晶晶; 丁建平; 刘菁;
展开▼
作者单位

南昌工程学院,电气与电子工程系,江西,南昌,330099;

南昌工程学院,电气与电子工程系,江西,南昌,330099;

江西国药有限责任公司,江西,南昌,330052;

江西中电电力工程有限公司,江西,南昌,330039;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;
关键词
人工神经网络; 短期负荷预测; 软件滤波; 数据处理; 预测精度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于提升人工神经网络的短期负荷预测模型 [J] . 陶娟 ,邹红波 ,周冬 . 电工材料 . 2021,第2期
2. 基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测研究 [J] . 朱雪雄 . 科技创新与应用 . 2017,第023期
3. 基于人工神经网络的微电网短期负荷预测 [J] . 苏尤丽 . 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） . 2016,第001期
4. 基于人工神经网络的短期负荷预测的研究 [J] . 王小波 ,刘德强 . 电力学报 . 2011,第004期
5. 基于人工神经网络与主分量分析的短期电力负荷预测方法 [J] . 许睿超 ,罗卫华 . 东北电力技术 . 2011,第001期
6. 基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究 [C] . 杜欣慧 ,廉巍巍 ,孟春炜 . 2006北京地区高校研究生学术交流会 . 2006
7. 基于混沌鲸鱼群优化人工神经网络的短期电力负荷预测 [A] . 袁超 . 2018

基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅