基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理

桂宇风; 饶伟

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基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理

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提出了一类二维互质矢量传感器阵列及其张量处理方法,以提高阵列自由度及信号波达角(Direction of ar-rival,DOA)估计性能.新阵列并非是二维互质标量传感器阵列的简单扩展,而是针对新阵列的高维信号数据,提出了一种新的基于张量代数理论的建模和处理方法.分析表明:针对一个具有4M2+N2-1(其中M和N互为质数)个矢量传感器(阵元)的二维互质阵列,利用其接收信号的高维二阶统计量,可将该阵列转换成一个具有(MN+M+N-1)2个虚拟矢量传感器(阵元)的均匀矩形阵列(Uniform Rectangular Array,URA).为充分利用增加的阵元数来提高阵列的可辨识性和信号的DOA估计精度,还给出了该URA对应的张量模型及处理方法,并最终借助张量分解实现了信号DOA及极化参数估计.仿真实验证明了新方法的有效性.

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来源
《南昌工程学院学报》|2019年第4期|83-91|共9页
作者
桂宇风; 饶伟;
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作者单位

南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;

南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
二维波达方向估计; 互质平面阵列; 矢量传感器; 张量分解;

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