基于经验学习教学优化的太阳能电池参数识别

龚文引; 李水佳

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基于经验学习教学优化的太阳能电池参数识别

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太阳能电池是一种低成本且容易大规模制造的将太阳能转换成电能的设备.这种设备的等效模型具有高度的非线性,且包含多个未知参数.为了准确可靠地识别太阳能电池的参数,提出了一种基于经验学习的教学优化算法.在该算法中,教与学阶段中都采用经验学习.在教的阶段,根据学习者的水平采用不同策略来平衡算法的勘探和开采能力.实验结果表明,所提出的算法可以准确可靠地识别太阳能电池的未知参数,可以有效地解决太阳能电池参数识别问题.

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来源
《南昌工程学院学报》|2020年第4期|8-12|共5页
作者
龚文引; 李水佳;
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作者单位

中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074;

中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
太阳能电池; 参数识别; 教学优化; 经验学习;
入库时间 2022-08-19 00:33:19

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