集成Moldflow与多岛遗传算法的共注成型多参数智能优化

周国发; 徐智迅

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针对聚合物共注成型过程的优化目标函数是多变量、高度非线性的复杂函数,而优化又属于多目标优化过程的特点,通过人工智能技术建立了聚合物共注成型过程的多参数多目标优化数学模型,提出了基于Moldflow和多岛遗传算法的聚合物共注成型过程的多参数智能优化算法和技术。研究结果表明:经过基于多岛遗传算法的共注成型过程的智能优化,制品的翘曲变形和残余应力分别减小了10.30%和28.38%,可明显提高共注成型制品尺寸精度和机械强度。

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来源
《南昌大学学报：工科版》 |2011年第4期|370-373|共4页
作者
周国发; 徐智迅;
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作者单位

南昌大学环境与化学工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TQ320.662;
关键词
共注成型; 智能优化; 计算机辅助工程; 多岛遗传算法;

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