基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别

郭鹏; 孙章龙; 高继民; 张烨

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基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别

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利用焊接过程中产生的电弧声信号,提出了一种基于修正的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)共稀疏表示的焊接熔透状态的识别方法.通过对电弧声信号频谱的分析,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取不同熔透状态下电弧声信号的MFCC特征参数;采用共稀疏表示模型,对提取的电弧声特征参数做判决稀疏表示,实现不同熔透状态的识别.实验表明,该算法具有较高识别率.

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来源
《南昌大学学报（工科版）》 |2018年第4期|390-396|共7页
作者
郭鹏; 孙章龙; 高继民; 张烨;
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作者单位

南昌大学电子信息工程系,江西南昌330031;

中国铁建重工集团有限公司,湖南长沙410100;

中国铁建重工集团有限公司,湖南长沙410100;

南昌大学电子信息工程系,江西南昌330031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
熔透状态; 梅尔频率倒谱系数; 共稀疏表示; 判决模型;

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