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首页> 中文期刊> 《南昌大学学报（医学版）》 >数字肺系统对肺小结节的鉴别诊断价值

数字肺系统对肺小结节的鉴别诊断价值

         
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目的 探讨数字肺系统诊断工具对肺小结节良恶性的鉴别及诊断价值.方法 收集2019年1月至2020年1月在唐山市人民医院进行胸部CT扫描后发现的肺小结节,并经病理诊断提示为良性或肺腺癌的患者共97例.分别使用数字肺系统诊断工具和飞利浦肺结节CAD软件配合2名中级放射科医生人工诊断对患者的肺小结节进行诊断.比较两种方式诊断肺小结节良恶性的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值.分析良性组(n=72)、浸润前病变组(n=11)、浸润性腺癌组(n=147)肺小结节影像学特征的差异.结果 数字肺系统鉴别肺小结节的准确性为92.8％,CAD配合人工鉴别肺小结节的准确性为94.8％(χ2=0.355,P=0.551).数字肺系统诊断浸润前病变肺小结节(90.9％比72.7％,χ2=10.980,P=0.001)以及直径≤1 cm的肺小结节(98.8％比86.0％,χ2=10.070,P=0.002)的准确性优于CAD配合人工诊断;在诊断浸润性腺癌(64.3％比100.0％,χ2=6.087,P=0.014)和纯磨玻璃结节(57.1％比95.2％,χ2=8.400,P=0.004)方面,数字肺系统的准确性显著低于CAD辅助人工诊断.结论 使用数字肺系统进行肺小结节辅助诊断能够在一定程度上提高人工诊断的准确性,主要体现在对浸润前病变肺小结节以及直径≤1 cm的肺小结节的诊断上.然而鉴别诊断的总体准确性依旧需要提高.

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