基于神经网络的自适应距离保护研究

蒋志平; 杨伟俊

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基于神经网络的自适应距离保护研究

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随着电力系统的发展和对安全运行要求的提高,常规的继电保护和故障诊断技术已经不能适应不断发展的系统要求,因此自适应继电保护越来越受到重视,并已有广泛研究.运用人工神经网络所具有的自适应能力,提出了一种自适应距离保护的神经网络模型.该模型不仅能够随着系统运行和故障类型的变化自动改变故障判别的最佳条件,还能在发生任何故障时准确判别故障相和故障方向,测定故障距离和过渡电阻.对模型进行仿真,验证了所提出模型的可行性和优越性.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2013年第2期|37-42|共6页
作者
蒋志平; 杨伟俊;
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作者单位

南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167;

扬州发电有限公司,江苏扬州225000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统继电保护;
关键词
继电保护; 自适应性; 人工神经网络;

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