二维FFT在GPU上的并行实现

陈瑞; 童莹

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二维FFT在GPU上的并行实现

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FFT算法是高度并行的分治算法,因此适合在GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的CUDA(Com-pute Unified Device Architecture,计算统一设备体系结构)构架上实现.阐述了GPU用于通用计算的原理和方法,并在Geforee8800 GT平台上完成了二维卷积FFT的运算实验.实验结果表明,随着图像尺寸的增加,CPU和GPU上的运算量和运算时间大幅度增加,GPU上运算的速度提高倍数也随之增加,平均提升20倍左右.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2009年第2期|41-45|共5页
作者
陈瑞; 童莹;
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作者单位

南京工程学院通信工程学院,江苏,南京,211167;

南京工程学院通信工程学院,江苏,南京,211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计与性能分析;
关键词
图形处理器; 计算统一设备体系结构; 通用计算; 二维FFT;

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