经验模式分解在汽轮机局部碰摩故障信号分析中的应用

王翔; 朱波; 王金平

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采用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对汽轮机转子局部碰摩振动信号进行分解,实现碰摩、噪声和背景信号的分离,从而提取局部碰摩振动信号的故障特征.分析结果表明,对具有局部碰摩故障的汽轮机振动信号进行EMD分解得到的内蕴模态函数(IMF)具有明显的碰摩特性.EMD方法可以有效地应用于汽轮机转子局部碰摩故障诊断中.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2009年第2期|19-24|共6页
作者
王翔; 朱波; 王金平;
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作者单位

南京工程学院能源与动力工程学院,江苏,南京,211167;

中电国际芜湖发电厂,安徽,芜湖,241009;

南京工程学院能源与动力工程学院,江苏,南京,211167;

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正文语种 chi
中图分类运行;
关键词
EMD; 汽轮机组; 局部碰摩; 故障诊断;

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