基于VMD-Hilbert倒谱和多重分形特征的电力电缆局放识别

邵琪; 陈文祥; 姜佳辉; 陆志文

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基于VMD-Hilbert倒谱和多重分形特征的电力电缆局放识别

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cqvip:为了实时监测电力电缆局部放电故障的发生以及较好地处理微弱局放信号,本文提出了一种基于VMD-Hilbert倒谱和多重分形特征提取的方法.首先采用VMD分解信号,再经Hilbert变换得到Hilbert谱;然后分别利用Hilbert边迹谱和分形理论提取其倒谱和多重分形维数两种特征,并将其组合成特征向量;最后利用SVM实现故障识别.将本方法与现有方法进行比较,结果证明,本方法的识别率更高,肯定了该方法的可行性.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2020年第1期|32-37|共6页
作者
邵琪; 陈文祥; 姜佳辉; 陆志文;
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作者单位

南京工程学院电力工程学院江苏南京211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类波形参数测量及仪器;
关键词
电力电缆; VMD-Hilbert倒谱; 多重分形; SVM;

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