基于互信息规则剪枝的关联文本分类

商炳章; 白清源

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基于互信息规则剪枝的关联文本分类

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摘要

传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器.对待分类文本进行分类.经过这个方法剪枝后的规则数量大幅减少,且能取得比规则集未修剪过的分类器和采用以前剪枝方法的ARC-BC算法更好的分类效果,大量的实验表明此方法是有效的.

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来源
《南京师范大学学报（工程技术版）》 |2008年第4期|173-177|共5页
作者
商炳章; 白清源;
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作者单位

福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;

福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
互信息; 规则剪枝; 关联分类;

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