基于统计局部方法的模型适配检测与分离

陈贵; 谢磊

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基于统计局部方法的模型适配检测与分离

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提出一种新的过程模型失配检测方法，通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数，并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法，该方法能够通过单一的统计量指示过程模型是否失配，具有简单直观的特点，而且可以通过滑动窗口的办法，便于在线检测，同时，该方法能够提高检测灵敏度。仿真研究证实了该方法的有效性。

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来源
《南京航空航天大学学报》 |2011年第B07期|P.155-158|共4页
作者
陈贵; 谢磊;
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作者单位

浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障诊断; 性能监控; 模型失配; 相关性分析;

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