基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化

王江峰; PeriauxJacques; 等

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基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化

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将基因算法与博奕论中的Nash平衡相结合,构建了多目标基因优化算法--Nash基因算法(NashGAs),并对初始翼型为NACA0012二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化.计算中应用Bézier曲线对翼型形状进行参数化,避免了非流线型的不合理形状产生;采用有限元非结构网格AUSM+通量分裂格式Euler方程数值解进行个体适应度值评估;应用动态网格技术调整计算网络,节约了CPU机时;最后给出了优化结果.

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来源
《南京航空航天大学学报》 |2001年第6期|531-536|共6页
作者
王江峰; PeriauxJacques; 等;
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作者单位

南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016;

南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016;

达索飞机公司科技中心法国,巴黎,92150;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类飞机空气动力学;
关键词
基因算法:博奕论; 跨音速气动优化; 有限元方法;

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