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基于极化相似度的全双工授权用户信号认知

         

摘要

随着全双工技术的不断成熟,未来认知通信系统中的授权用户很可能工作在全双工模式,因此认知用户采样到的授权信号很可能是来自多个授权用户的混合信号。为了解决认知用户从混合采样授权信号中提取每个授权用户信号空间并在其正交空间进行传输的问题,文中提出采用授权用户信号样本的极化相似度作为依据提取单授权用户的信号空间。通过将极化相似度较小的采样信号判定为来自不同授权用户的信号,可以获得每个授权用户的信号空间,进而为认知用户提供数据传输机会。理论分析和仿真结果表明,基于极化相似度的全双工授权信号提取方法可以有效地区分来自不同授权用户的信号,具有理想的认知吞吐量性能。

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