跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究

宋锦; 高浩; 王保云

首页> 中文期刊> 《南京邮电大学学报：自然科学版》 >跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究

跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

蜂群算法自提出以来由于其良好的全局搜索能力一直受到广泛的注意,但相对于其他群体算法来看,传统的蜂群算法存在着收敛速度慢的缺陷。文中借鉴粒子群算法的迭代公式,在跟随蜂迭代公式引入一种新的策略,提出了一种新的基于gbest更新策略蜂群算法。当群体的迭代度达到设定的条件时,对跟随蜂使用一种全新的迭代公式,使它能够以一个整体获得更多的在gbest附近进行局部搜索的机会。标准测试函数的仿真结果表明,该算法在有效保证全局搜索能力的前提条件下,提升了算法的是收敛速度。针对电力系统的动态经济调度问题,改进以后的蜂群算法获得了较优的结果。

著录项

来源
《南京邮电大学学报：自然科学版》 |2016年第4期|89-94|共6页
作者
宋锦; 高浩; 王保云;
展开▼
作者单位

南京信息职业技术学院通信学院;

南京邮电大学自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
蜂群算法; 动态经济调度; 全局搜索; 个体历史最优; 收敛速度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用 [J] . 谢海华 ,孙辉 ,龚文引 . 南水北调与水利科技 . 2019,第002期
2. 多策略人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用 [J] . 徐弘达 . 水利技术监督 . 2018,第003期
3. 改进的粒子群算法在电力经济调度中的应用 [J] . 张春韵 ,邹德旋 ,沈鑫 . 制造业自动化 . 2021,第001期
4. 混合自适应粒子群算法在电力经济调度中的应用 [J] . 陈宏伟 ,王万成 ,王继拓 . 计算机与现代化 . 2019,第003期
5. 改进的差分进化算法在电力经济调度中的应用 [J] . 李荣雨 ,陈菲尔 . 自动化仪表 . 2016,第011期
6. 电力经济与环境负荷调度决策的模糊多目标模型和改进遗传算法 [C] . 叶世杰 ,肖智 ,孙才新 . 第七届中国管理科学与工程论坛 . 2009
7. 改进的小生境遗传算法及其在地方电力经济调度中的应用 [A] . 刘晓勇 . 2007

跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅