基于相似类的用户偏好服务选择方法

骆云辉; 刘茜萍

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基于相似类的用户偏好服务选择方法

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现有服务选择算法大多会选中服务质量综合评价值最高的"最佳"服务,这不能充分体现用户对某些属性的特殊偏好,也可能导致大量服务请求集中到同一个服务提供者,出现过载现象。为此,提出了一种基于相似类的用户偏好服务选择方法,首先通过服务质量属性相似度将各候选服务分为若干类,然后基于反映用户自身偏好的关键属性描述剔除不满足相应约束的相似类,再结合用户给定各属性的权重值选择最佳候选服务相似类并从中确定选中服务,最后给出一个具体实例以说明该方法的有效性和可行性。

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来源
《南京邮电大学学报：自然科学版》 |2014年第1期|116-122|共7页
作者
骆云辉; 刘茜萍;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院;

南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
相似类; 用户偏好; 服务选择; 服务质量;

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