离散Hopfield实现多值信号盲检测

张昀; 张志涌

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传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号。给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性。仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道。

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来源
《南京邮电大学学报：自然科学版》 |2010年第2期|31-35|共5页
作者
张昀; 张志涌;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

南京邮电大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
离散Hopfield神经网络; 盲检测; 多值信号;

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